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YOLO格式兼容
直接用于模型训练
我们的标注工具专为YOLO目标检测算法设计，提供完整的标注解决方案，从数据导入到训练集导出一站式完成
支持批量导入图片，快速预览和管理您的图片库，轻松组织数据集
创建和管理您的标签类别，多种颜色区分，满足各类目标检测需求
直观的矩形框标注，支持精确调整位置和大小，保证标注质量
利用LocalStorage技术实时保存您的标注进度，不会丢失工作成果
支持画布缩放和平移，轻松处理高分辨率图像和细节标注
自动生成规范的YOLO格式数据，包含训练/验证集划分，直接用于训练
只需几个简单步骤，即可完成从图片导入到数据集导出的全过程
上传您需要标注的图片，支持批量导入和拖拽上传
创建需要识别的目标类别，如人、车辆、动物等
在图片上绘制矩形框，并为每个框分配相应的标签
一键导出标准YOLO格式数据集，可直接用于模型训练
我们的工具适用于多种AI视觉目标检测场景，为各行业提供数据标注支持
车辆、行人、交通标志识别，智能驾驶场景训练数据标注
产品缺陷识别，零部件检测，工业自动化质检系统数据集
人员识别、异常行为检测、安全事件监测系统训练
作物生长监测、病虫害识别、农作物分类数据标注
医学影像中的病变区域、组织器官识别标注
计算机视觉教学、深度学习研究、学生项目数据集制作
了解更多关于我们的YOLO标注工具的常见问题和解答
是的，我们的YOLO标注工具完全免费，无需注册账号，也没有功能限制和水印。
所有数据都存储在您的浏览器本地，不会上传到任何服务器，确保您的数据隐私和安全。
支持常见的图片格式，如JPG、PNG、JPEG、BMP等。图片大小和数量仅受浏览器本地存储限制。
导出为标准YOLO格式，包含图片、标签文件、训练集和验证集划分，以及data.yaml配置文件。
目前支持矩形框标注，这是YOLO目标检测最常用的标注形式，未来可能会增加更多形状。
工具使用LocalStorage自动保存您的标注数据。建议定期导出数据集作为备份，避免浏览器缓存清除导致数据丢失。
