服务机器人的工作环境是非结构化和动态变化的。智能导航技术的突破在很大程度上引领服务型机器人产业发展,扩大服务机器人的服务范围和自由度,降低人为干预成本。睿思奥图针对服务机器人的移动需求,研发出基于场景策略的自主移动方案 —— 睿行。 睿行包括环境构建、路径规划、立体避障、环境策略四项功能。其中环境构建是基于立体多层次的传感器融合,确保机器人可以获取立体环境数据,为路径规划、立体避障提供完备数据。 同时,基于对环境的语义理解,为融合决策和路径规划决策提供智能决策,真正让智慧引领行走。 我们可以为您的机器人量身定制传感器方案和移动方案。
人脸识别
立体感知
多维融合
场景策略
睿思奥图的视觉感知、认知模块——睿眸有三个层次,第一层次是以人脸、人以及 物体为中心的静态检测;第二层次是在时序上分析人的表情、朝向、行为姿态,物体开关状态等的动态属性;第三层次是和环境相关的语义推理。 睿眸的检测,分析和推理都是在机器人前端实时执行,机器人时时刻刻都可以具有智能。基于行业领先的视觉技术和深度学习框架、模型,检测识别准确。 睿眸不仅仅基于RGB数据

睿In 是基于睿思奥图的视觉感知模块——“睿眸”和自主移动方案——“睿行”的环境理解能力来获取环境事件,经过和具体业务场景的有机结合,推理出业务场景事件,继而引入具体业务流程和相关的环境交互决策。这里的环境交互是广义的交互,包括显示交互,语音交互,移动交互,通讯交互等。 这些交互行为会改变环境数据从而生成出新的环境事件,推进业务流程。基于睿In技术,机器人制造商可以聚焦场景业务流程,为客户提供围绕业务场景的主动交互的能力,在人机交互中不断根据用户的行为反馈,精准的引入新的业务流程。
